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Claude 4 国内使用教程 2026｜免翻墙使用方法与完整攻略
最新更新：2026年4月27日 | 基于 Anthropic 官方文档及实测整理
Claude 4 是 Anthropic 公司推出的最新一代大语言模型，凭借 200K 超长上下文、顶尖学术写作能力和业界领先的安全机制，已成为 2026 年最受关注的 AI 模型之一。然而，由于 Anthropic 官网（claude.ai）在国内无法直接访问，许多用户不知道如何使用 Claude 4。
本篇教程将从模型介绍、版本对比、官网注册到国内免翻墙使用方法，为你提供一份完整的 Claude 4 使用攻略。
国内用户免翻墙直达入口
无需翻墙、无需海外手机号，直接使用 Claude 4 全系列模型：
- 🐱 GPTCat（gptcat.cc） — 全模型覆盖，Claude 4 Opus / 4.6 Sonnet 均可用，支持语音视频
- 🐍 SnakeGPT（snakegpt.vip） — 4年老牌平台，稳定首发，国内邮箱注册即用
一、Claude 4 是什么？
1.1 Anthropic 公司简介
Anthropic 是一家成立于 2021 年的美国 AI 安全公司，由前 OpenAI 研究副总裁 Dario Amodei 和 Daniela Amodei 兄妹联合创立。公司核心理念是打造安全、可控、对人类有益的 AI 系统，其技术路线强调「宪法 AI（Constitutional AI）」——通过一套明确的价值准则来约束模型行为，而非单纯追求能力上限。
Anthropic 已获得 Google、Spark Capital 等机构超过 150 亿美元融资，是当前 AI 领域估值最高的初创公司之一。
1.2 Claude 版本演进历程
Claude 系列模型经历了多次重大迭代，每一代都在能力和安全性上实现显著飞跃：
| 版本 | 发布时间 | 核心突破 | 上下文长度 |
|---|---|---|---|
| Claude 1 | 2023年3月 | 初代模型，基础对话能力 | 9K |
| Claude 2 | 2023年7月 | 长文本处理能力大幅提升 | 100K |
| Claude 3 | 2024年3月 | 首次推出 Opus/Sonnet/Haiku 三级体系 | 200K |
| Claude 3.5 Sonnet | 2024年6月 | 性能超越 Claude 3 Opus，性价比极高 | 200K |
| Claude 4 | 2025年 | 全面升级，推理与写作能力质的飞跃 | 200K |
| Claude 4.6 Sonnet | 2026年初 | 当前最强中端模型，代码与中文大幅提升 | 200K |
可以看到，Claude 系列的核心演进方向是：更长的上下文 → 更强的推理 → 更好的安全性 → 更精准的多语言支持。到了 Claude 4 这一代，Anthropic 在所有维度上都达到了业界顶尖水平。
1.3 Claude 4 的定位
Claude 4 不仅仅是「又一个聊天机器人」。Anthropic 将其定位为：
- 学术与专业写作的首选 AI：论文润色、文献综述、报告撰写
- 开发者的代码伙伴：代码审查、重构建议、Bug 定位
- 长文档处理专家：一次读取 20 万 Token（约 15 万字中文），跨章节分析无压力
- 安全可信赖的 AI 助手：拒绝有害请求，输出可追溯、可解释
二、Claude 4 的核心优势
2.1 200K 超长上下文窗口
Claude 4 全系列支持 200K Token 的上下文窗口，这是什么概念？
| 维度 | 数据 |
|---|---|
| 英文 | 约 15 万个单词，相当于一本 300 页的书 |
| 中文 | 约 10-15 万字，相当于一篇博士论文的全文 |
| 代码 | 约 5000-8000 行代码，一个中型项目的核心模块 |
实际应用场景：
- 上传一整本 PDF 书籍，让 Claude 帮你做总结和知识提取
- 将一个完整项目的代码库发给 Claude，做整体架构分析
- 把几十页的合同条款一次性丢进去，让它逐条分析风险点
这个能力让 Claude 4 在处理长文档时拥有显著优势——你不需要反复分段、分批发送，一次发送即可获得完整、连贯的分析结果。
2.2 学术写作能力——业界天花板
在学术和专业写作领域，Claude 4 被广泛认为是当前最强的 AI 模型。具体体现在：
- 学术语体精准：能准确区分学术论文、科普文章、商业报告等不同文体的语言风格
- 逻辑结构严谨：论点→论据→论证→结论，层层递进，逻辑链完整
- 引用格式规范：支持 APA、MLA、Chicago、GB/T 7714 等主流引用格式
- 润色而非重写：在保留原作者意图和风格的前提下进行优化，不会过度改写
许多海外大学的研究生已将 Claude 4 作为论文写作的首选辅助工具，尤其在文献综述和讨论部分的撰写上，其输出质量远超其他模型。
2.3 代码理解与生成能力
Claude 4 在编程领域的表现同样出色：
- 多语言支持：Python、JavaScript/TypeScript、Java、C++、Go、Rust、SQL 等主流语言全覆盖
- 整体理解能力：不只看单个函数，能理解整个项目的架构和模块间的依赖关系
- 代码审查：能发现潜在的 Bug、安全漏洞、性能瓶颈，并给出具体修复建议
- 重构建议：能根据设计模式和最佳实践，提出代码结构优化方案
- 文档生成：根据代码自动生成清晰的 API 文档和注释
Claude 4.6 Sonnet 在 SWE-Bench（软件工程基准测试）上的得分达到了 72.7%，在编程类基准中位居前列。
2.4 安全性——Anthropic 的核心竞争力
Anthropic 从创立之初就将安全性作为第一优先级。Claude 4 的安全机制包括：
- Constitutional AI：模型内置一套价值准则，自动过滤有害输出
- 拒绝有害请求：对涉及暴力、歧视、违法内容的请求明确拒绝
- 减少幻觉：相比竞品，Claude 4 的事实性错误率（Hallucination Rate）显著更低
- 输出透明：当不确定答案时，会主动说明不确定性，而非编造答案
- 隐私保护：Anthropic 承诺不使用用户对话数据进行模型训练
这使得 Claude 4 在需要高度可信赖性的场景（如医疗咨询、法律分析、教育辅导）中成为首选。
2.5 中文能力的重大提升
从 Claude 3.5 开始，Anthropic 就在持续优化中文处理能力。到了 Claude 4 / 4.6 这一代，中文能力已经实现了质的飞跃：
- 中文理解准确度大幅提升：能准确理解中文语境中的歧义、双关和隐含含义
- 中文写作流畅自然：生成的中文不再有「翻译腔」，表达更贴近母语者习惯
- 文言文和古诗词理解：能解读古文、分析诗词格律，辅助古典文学研究
- 中文技术术语准确：在计算机科学、医学、法律等专业领域，术语翻译和使用更加精准
- 中英混排处理：在技术文档、学术论文等中英混排场景中表现自然
虽然 Claude 4 的中文能力仍在部分细微领域略逊于 GPT-5.5，但在学术写作和长文分析领域已达到甚至超过竞品水平。
三、Claude 4 版本对比表
Anthropic 延续了 Claude 3 时代的三级产品体系，针对不同需求推出三款模型：
| 对比维度 | Claude 4 Opus | Claude 4.6 Sonnet | Claude 4 Haiku |
|---|---|---|---|
| 定位 | 旗舰模型，极致能力 | 性能与速度的最佳平衡 | 轻量高速，日常首选 |
| 智力水平 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 最强 | ⭐⭐⭐⭐ 强 | ⭐⭐⭐ 中等偏上 |
| 响应速度 | 较慢（15-30秒） | 中等（5-15秒） | 极快（1-5秒） |
| 上下文长度 | 200K Token | 200K Token | 200K Token |
| 学术写作 | 顶尖，逻辑最严密 | 优秀，日常完全够用 | 一般，适合简单文案 |
| 代码能力 | 顶尖，复杂架构分析 | 优秀，SWE-Bench 72.7% | 基础编程辅助 |
| 推理能力 | 顶尖，复杂逻辑推理 | 优秀，大部分场景够用 | 简单推理 |
| 中文能力 | 非常好 | 非常好 | 好 |
| API 价格（输入） | $15 / 百万Token | $3 / 百万Token | $0.25 / 百万Token |
| API 价格（输出） | $75 / 百万Token | $15 / 百万Token | $1.25 / 百万Token |
| 适合人群 | 科研人员、高端专业用户 | 大多数用户的最佳选择 | 高频轻量使用、批量处理 |
如何选择？
- 追求极致质量（论文写作、复杂推理、技术架构设计）→ 选 Claude 4 Opus
- 日常高频使用（写作辅助、代码review、文档分析、学习问答）→ 选 Claude 4.6 Sonnet（推荐大多数用户）
- 快速批量处理（客服对话、邮件分类、简单摘要、数据提取）→ 选 Claude 4 Haiku
推荐
对于大多数国内用户来说，Claude 4.6 Sonnet 是最佳选择——它在能力和速度之间取得了极佳的平衡，且价格仅为 Opus 的 1/5。通过 GPTCat 或 SnakeGPT 可直接使用。
四、Claude 4 官网使用方法
4.1 官网地址
Claude 4 的官网地址为：claude.ai
这是 Anthropic 官方提供的 Claude 聊天界面，类似于 ChatGPT 之于 OpenAI 的关系。
4.2 官网注册流程
- 访问 claude.ai（需要翻墙工具）
- 点击「Sign up」进入注册页面
- 使用 Google 账号 或 电子邮箱 注册
- 需要验证 海外手机号（不支持中国大陆 +86 手机号）
- 完成验证后即可进入对话界面
4.3 官网使用的限制
| 限制项 | 具体说明 |
|---|---|
| 网络限制 | 需要翻墙工具（VPN），国内无法直接访问 |
| 手机号限制 | 注册需要海外手机号（美国、英国等），不支持 +86 |
| 免费额度 | 免费用户可用 Claude 4.6 Sonnet，但有严格的每日消息数量限制 |
| Opus 限制 | Claude 4 Opus 仅限 Pro 会员（$20/月）使用，且每天有使用次数上限 |
| 地区封锁 | 部分地区的 IP 可能被 Anthropic 封锁，即使有 VPN 也不一定能访问 |
| 支付方式 | Pro 订阅需要海外信用卡（Visa/Mastercard），不支持支付宝/微信 |
总结：通过官网使用 Claude 4，国内用户面临 翻墙 + 海外手机号 + 海外信用卡 三重门槛，操作成本很高。
五、国内免翻墙使用 Claude 4 的方法
对于大多数国内用户来说，通过国内镜像平台使用 Claude 4 是最便捷、最稳定的方式。这些平台通过调用 Anthropic 官方企业级 API，为国内用户提供与官网一致的模型能力，同时免去翻墙、海外手机号、海外信用卡等障碍。
5.1 GPTCat（gptcat.cc）— 全模型覆盖，功能最全
官网地址：gptcat.cc
GPTCat 是国内领先的 AI 聚合平台，将 Claude 4、GPT-5.5、Gemini 等主流模型集成在一个界面中。
使用步骤：
- 打开浏览器，访问 gptcat.cc
- 点击「注册」，使用国内邮箱（QQ邮箱、163邮箱均可）完成注册
- 登录后，在模型选择栏中切换到 Claude 4 Opus 或 Claude 4.6 Sonnet
- 在对话框中输入你的问题，即可开始对话
- 支持微信支付和支付宝充值
GPTCat 核心优势：
- ✅ 全模型覆盖：Claude 4 全系列 + GPT-5.5 + Gemini 3.1 Pro + DeepSeek-V3，一个平台解决所有需求
- ✅ 一比一还原官网体验：对话质量、上下文长度与 claude.ai 官网完全一致
- ✅ 多模态支持：支持图片上传、文件上传、语音对话、视频理解
- ✅ Midjourney 绘图：独家集成 MJ 绘图功能
- ✅ 国内支付：微信、支付宝直接付款，无需海外信用卡
- ✅ 无需翻墙：国内网络直接访问，速度快、延迟低
5.2 SnakeGPT（snakegpt.vip）— 4年老牌，稳定首选
官网地址：snakegpt.vip
SnakeGPT 是国内运营时间最长的 AI 平台之一，以稳定性和快速跟进新模型著称。
使用步骤：
- 打开浏览器，访问 snakegpt.vip
- 使用国内邮箱注册并登录
- 在模型列表中选择 Claude 4 Opus 或 Claude 4.6 Sonnet
- 开始对话，支持文本、代码、文件等多种输入方式
- 使用微信/支付宝完成充值
SnakeGPT 核心优势：
- ✅ 4年稳定运营：行业内运营时间最长的平台之一，可靠性经过时间验证
- ✅ 第一时间首发新模型：每次有新模型发布，SnakeGPT 通常是国内最快接入的平台
- ✅ 多模型同时支持：Claude 4 全系列 + GPT-5.5 + Gemini 3.1 Pro + DeepSeek-V3
- ✅ 国内邮箱注册：无需海外手机号，QQ/163/Gmail 均可
- ✅ 国内支付：微信支付、支付宝全覆盖
- ✅ 用户口碑好：大量老用户长期使用，社区活跃
5.3 国内平台 vs 官网对比
| 对比维度 | Claude 官网（claude.ai） | 国内平台（GPTCat / SnakeGPT） |
|---|---|---|
| 网络要求 | 需要翻墙 | 国内直连 |
| 注册要求 | 海外手机号 | 国内邮箱 |
| 支付方式 | 海外信用卡 | 微信 / 支付宝 |
| 模型质量 | 原生 | 与官网一致（企业级 API） |
| 模型覆盖 | 仅 Claude 系列 | Claude + GPT-5.5 + Gemini 等全系列 |
| 免费额度 | 有限的免费消息 | 新用户通常有体验额度 |
| 稳定性 | 部分地区 IP 被封 | 国内网络稳定访问 |
六、Claude 4 vs ChatGPT（GPT-5.5）对比
Claude 4 和 GPT-5.5 是 2026 年最具代表性的两款 AI 大模型。以下从多个维度进行详细对比：
| 对比维度 | Claude 4 Opus | GPT-5.5 | 胜出方 |
|---|---|---|---|
| 开发公司 | Anthropic | OpenAI | — |
| 学术写作 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 业界最强 | ⭐⭐⭐⭐ 优秀 | Claude 4 |
| 代码能力 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 顶尖 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 顶尖 | 持平 |
| 逻辑推理 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 极强 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 极强 | 持平 |
| 创意写作 | ⭐⭐⭐⭐ 优秀 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 极强 | GPT-5.5 |
| 中文能力 | ⭐⭐⭐⭐ 非常好 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 最强 | GPT-5.5 |
| 多模态 | 文本 + 图片理解 | 文本 + 图片 + 语音 + 视频 + 生图 | GPT-5.5 |
| 上下文长度 | 200K Token | 128K Token | Claude 4 |
| 响应速度 | 中等 | 快 | GPT-5.5 |
| 安全性 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 业界标杆 | ⭐⭐⭐⭐ 优秀 | Claude 4 |
| 幻觉率 | 极低 | 低 | Claude 4 |
| 自主代理能力 | 有限 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 极强 | GPT-5.5 |
| API 价格（输入） | $15/百万Token | $5/百万Token | GPT-5.5 |
| API 价格（输出） | $75/百万Token | $30/百万Token | GPT-5.5 |
总结：各有所长
- 选 Claude 4 的场景：学术论文写作、长文档分析（>128K）、需要高度可信赖的输出、代码审查与重构、对安全性要求高的场景
- 选 GPT-5.5 的场景：创意写作、多模态任务（语音/视频/生图）、自主代理任务（端到端自动完成）、日常通用对话、中文为主的场景
七、Claude 4 最佳使用场景
7.1 学术论文写作与润色
Claude 4 在学术写作方面的表现是所有 AI 模型中最出色的。
典型用法：
- 论文润色：上传英文论文草稿，让 Claude 4 优化语言表达，提升学术性
- 文献综述撰写：给出研究主题和若干关键论文摘要，让 Claude 4 帮你撰写文献综述
- 摘要生成：提供论文全文，自动生成符合期刊要求的中英文摘要
- 审稿意见回复：将审稿人意见和论文原文发给 Claude 4，帮你起草逐条回复
示例 Prompt：
请帮我润色以下学术论文段落。要求：
1. 保持原意，不改变论证逻辑
2. 提升语言的学术性和专业性
3. 修正语法错误
4. 优化句式结构，使表达更加清晰流畅
5. 使用 APA 7th 引用格式
[粘贴你的论文段落]7.2 长文档分析与知识提取
得益于 200K Token 的超长上下文，Claude 4 是处理长文档的最佳选择。
典型用法：
- 书籍摘要：上传一整本电子书（PDF），让 Claude 4 按章节生成要点摘要
- 合同审查：上传商业合同，让 Claude 4 逐条分析风险条款并给出修改建议
- 报告分析：上传年报、行业报告，提取关键数据和核心结论
- 会议纪要：上传会议录音的转写文本，自动提取决议事项和待办任务
示例 Prompt：
我上传了一份50页的行业研究报告。请帮我完成以下任务：
1. 用500字概括报告的核心观点
2. 提取报告中所有关键数据（表格形式呈现）
3. 分析报告的三个最重要结论
4. 指出报告中可能存在的逻辑漏洞或数据矛盾7.3 代码审查与重构
Claude 4 的代码理解能力使其成为优秀的代码审查助手。
典型用法：
- Code Review：提交代码变更，让 Claude 4 审查潜在问题
- 架构分析：上传项目核心代码，分析架构设计的优缺点
- Bug 定位：描述 Bug 现象并提供相关代码，协助定位根因
- 重构方案：让 Claude 4 根据 SOLID 原则提出代码重构建议
- 测试用例生成：根据业务逻辑自动生成单元测试
示例 Prompt：
请审查以下 Python 代码，从以下维度给出详细反馈：
1. 是否存在潜在的 Bug 或逻辑错误
2. 是否有性能优化空间
3. 是否符合 PEP 8 代码规范
4. 是否有安全漏洞（如 SQL 注入、XSS 等）
5. 是否有合适的错误处理机制
6. 给出具体的改进代码示例
[粘贴你的代码]7.4 技术文档撰写
Claude 4 能生成结构清晰、内容准确的技术文档。
典型用法：
- API 文档：根据代码自动生成 RESTful API 文档
- 用户手册：为软件产品撰写面向终端用户的操作指南
- 技术方案：将口头讨论的技术方案整理为结构化的技术文档
- README 编写：为开源项目生成规范的 README.md
7.5 翻译与跨语言润色
Claude 4 的翻译能力在 AI 模型中处于顶级水平，尤其擅长学术和技术文本的翻译。
典型用法：
- 中译英：将中文论文翻译为符合英文学术规范的表达
- 英译中：将英文技术文档翻译为自然流畅的中文
- 多语言润色：对已有的翻译进行润色和优化
- 术语统一：确保技术文档中的术语在全文中保持一致
示例 Prompt：
请将以下中文论文摘要翻译为英文。要求：
1. 使用学术英语，语体正式
2. 专业术语翻译准确
3. 句式符合英文学术论文的习惯表达
4. 保持原文的逻辑结构
5. 翻译完成后，附上你对翻译的自评和可改进之处
[粘贴你的中文摘要]八、Claude 4 使用技巧
掌握以下技巧，可以让你的 Claude 4 使用效果提升 3-5 倍。
8.1 如何充分利用长上下文
技巧一：一次性提供完整信息
不要分多次对话发送信息，尽可能在一个消息中提供所有相关内容。Claude 4 的 200K Token 上下文允许你这样做。
❌ 错误做法：
第1条消息：这是我的论文第一章…
第2条消息：这是第二章…
第3条消息：请帮我分析论文结构…
✅ 正确做法：
[一次性发送完整论文] + 请帮我分析论文的整体结构，指出各章节之间的逻辑关系…技巧二：先给背景，再提要求
在提出具体问题前，先告诉 Claude 完整的背景信息。上下文越充分，回答越精准。
技巧三：利用「项目」功能
在支持项目功能的平台上，你可以创建一个项目，将所有相关文件添加到项目知识库中，这样 Claude 在每次回答时都能参考这些文件。
8.2 如何指定写作风格
Claude 4 可以精准地模拟不同的写作风格。关键是在 Prompt 中明确指定：
方法一：直接描述风格
请用以下风格写作：
- 语体：学术正式
- 句式：长短句结合，避免口语化表达
- 用词：专业术语准确，避免模糊表达
- 结构：总分总结构，每段有明确的主题句方法二：提供范文
请模仿以下范文的写作风格，为我写一篇关于 [主题] 的文章：
[粘贴范文]方法三：指定角色
你是一位在 Nature 发表过多篇论文的资深学者。请用你的专业视角，帮我修改以下论文段落…8.3 如何做高效的代码 Review
使用 Claude 4 做代码审查时，遵循以下技巧可以获得更好的结果：
技巧一：提供充分的上下文
除了待审查的代码，还应提供：
- 项目的技术栈和架构说明
- 相关的接口定义或数据模型
- 编码规范文档（如果有）
- 这段代码要解决的业务问题
技巧二：指定审查维度
请从以下维度审查代码：
1. 正确性：是否存在逻辑错误？
2. 安全性：是否有安全漏洞？
3. 性能：是否有性能瓶颈？
4. 可读性：命名是否清晰？注释是否充分？
5. 可维护性：是否符合 SOLID 原则？
6. 测试覆盖：是否需要补充测试用例？技巧三：迭代优化
第一轮审查后，根据 Claude 的反馈修改代码，然后再次提交审查。反复迭代 2-3 轮，通常可以达到很高的代码质量。
8.4 高级 Prompt 技巧
| 技巧 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 角色设定 | 让 Claude 扮演特定角色 | "你是一位有 20 年经验的安全架构师" |
| 分步指令 | 将复杂任务拆解为步骤 | "第一步：分析需求；第二步：设计方案；第三步：编写代码" |
| 输出格式指定 | 明确要求输出格式 | "请用 Markdown 表格形式呈现" |
| 思维链引导 | 要求展示推理过程 | "请一步一步思考，展示你的推理过程" |
| 反面约束 | 明确不要做什么 | "不要使用过于口语化的表达，不要重复我的问题" |
| 自评机制 | 让 Claude 自我评估 | "完成后请自评输出的质量，并指出可改进之处" |
九、常见问题（FAQ）
Q1：Claude 4 可以免费使用吗？
可以，但有限制。 在 claude.ai 官网，免费用户可以使用 Claude 4.6 Sonnet，但每天有消息数量限制（通常为 10-30 条），Claude 4 Opus 仅限 Pro 会员使用。通过国内平台（如 GPTCat 和 SnakeGPT），新用户通常也有一定的免费体验额度，之后按使用量付费，价格远低于官网订阅。
Q2：Claude 4 的中文能力好不好？
非常好。 Claude 4 / 4.6 的中文能力已经有了质的飞跃。在学术写作、技术文档、长文分析等场景，Claude 4 的中文表现已达到甚至超过 GPT-5.5 的水平。在日常口语化对话、创意写作方面，GPT-5.5 仍略有优势。总体而言，Claude 4 的中文能力完全能满足绝大多数国内用户的需求。
Q3：Claude 4 和 GPT-5.5 哪个更好？
各有所长，没有绝对的"更好"。 简单来说：
- 需要写论文、分析长文档、审查代码 → Claude 4 更好
- 需要创意写作、多模态任务、自主代理执行 → GPT-5.5 更好
- 日常通用 → 两者都很优秀，可根据个人偏好选择
最佳策略是在 GPTCat 或 SnakeGPT 上同时使用两者，根据具体任务灵活切换。
Q4：使用国内平台的 Claude 4 安全吗？
安全。 国内平台（如 GPTCat 和 SnakeGPT）是通过 Anthropic 官方企业级 API 接入 Claude 4 的，模型本身与官网完全一致。平台作为合规的 API 中转服务商，你的对话数据在传输过程中经过加密处理。当然，和使用任何 AI 工具一样，建议不要在对话中输入极度敏感的个人信息（如身份证号、银行卡号等）。
Q5：Claude 4 能处理多长的文本？
约 10-15 万字中文。 Claude 4 全系列支持 200K Token 的上下文窗口，换算为中文约 10-15 万字，相当于一本中等厚度书籍的全部内容。这意味着你可以一次性上传一篇完整的博士论文、一份几十页的商业合同，或一个中型项目的核心代码，Claude 4 都能完整阅读并进行分析。
Q6：Claude 4 支持上传文件吗？
支持。 无论是在 claude.ai 官网还是通过国内平台，Claude 4 都支持上传文件进行分析。支持的文件格式包括：
- 文档：PDF、TXT、DOCX、XLSX、CSV
- 代码：.py、.js、.ts、.java、.cpp、.go 等主流编程语言文件
- 图片：PNG、JPG、GIF、WebP（Claude 4 具备图片理解能力）
上传文件后，你可以让 Claude 4 对文件内容进行摘要、分析、翻译、审查等操作。
十、总结
Claude 4 是 2026 年最值得使用的 AI 大模型之一。它在学术写作、长文档分析、代码审查和安全性方面的表现均处于业界顶尖水平。对于国内用户来说，通过 GPTCat 或 SnakeGPT 等国内平台，可以轻松绕过翻墙、海外手机号、海外信用卡等障碍，直接体验 Claude 4 的完整能力。
立即开始使用 Claude 4
- 🐱 GPTCat（gptcat.cc） — 全模型覆盖，功能最全，支持语音视频和 MJ 绘图
- 🐍 SnakeGPT（snakegpt.vip） — 4年老牌平台，稳定首选，第一时间首发新模型